Integration d'IA pour les entreprises innovantes.
On ne vend pas des outils. On livre des résultats.
Vous avez des processus qui gagnent à être augmentés par l'IA. Je conçois et déploie des integrations qui fonctionnent vraiment — pas des preuves de concept qui finissent dans un tiroir.
Identifier où l'IA crée de la valeur, où elle n'en crée pas, et comment prioriser. Pour les entreprises qui veulent embarquer l'IA sans gaspiller des mois sur la mauvaise piste.
Former vos équipes à travailler avec l'IA, pas à la craindre. Sessions pratiques, résultats mesurables, langage adapté à votre contexte métier.
Comprendre votre contexte, vos contraintes, vos ambitions. Pas de template — chaque entreprise est différente.
Une solution qui correspond à votre maturité technique et votre budget. Pas de sur-ingénierie.
Intégration opérationnelle, documentée, maintenable. Je reste jusqu'à ce que ça fonctionne — pas juste jusqu'à la présentation.
Pas de dette technique. Pas de prestataire qui disparaît. Un partner qui connaît votre contexte.
Il y a des milliers d'outils IA sur le marché. La plupart ne créent pas de valeur pour votre entreprise.
Ce qui crée de la valeur, c'est quelqu'un qui comprend votre métier, choisit les bons outils, et les fait fonctionner dans votre contexte. C'est ce que je fais.
Avant de lancer ForgeAI, j'ai cofondé Synsight — une startup dans l'imagerie biologique propulsée par l'IA — et piloté le développement d'outils IA pour iktos, une biotech lyonnaise. Ces expériences m'ont appris où l'IA crée de la valeur réelle, et où elle est surcotée.
Trois missions, trois défis différents — et des chiffres qui comptent pour les équipes opérationnelles.
Contexte : Une biotech lyonnaise analysait des images de cellules vivantes pour un essai clinique. Les chercheurs passaient 3 semaines par dataset à annoter manuellement — un goulot qui bloquait tout le pipeline de R&D.
Défi : Les outils open-source étaient imprécis sur leurs données propriétaire; les solutions SaaS ne respectaient pas le workflow existant ni les contraintes RGPD françaises.
Solution : Pipeline IA sur mesure — segmentation sémantique + post-traitement en langage métier — déployé en 6 semaines avec une interface que les chercheurs utilisent sans formation.
Contexte : iktos développait des modèles de génération moléculaire performants, mais les medicinal chemists n'y avaient pas accès — le tooling nécessitait des compétences ML que personne dans l'équipe ne possédait.
Défi : L'IA restait un projet R&D confidentiel car inexploitable par les équipes métier. Risque que les modèles restent sur étagère.
Solution : Interface métier légère (React + FastAPI) permettant aux chimistes de formuler des hypotheses en langage chimique, de visualiser les propositions de hits, et d'itérer sans écrire une ligne de code.
Contexte : Synsight devait analyser 10× plus de données en 6 mois, sans embauche. L'infrastructure ML existed mais n'était pas industrialisée — chaque run nécessitait 2h de setup manuel.
Défi : Traçabilité réglementaire (dispositif médical), volumes variables, team réduite. Les solutions cloud « clefs en main » ne collaient pas aux contraintes de confidentialité.
Solution : Architecture event-driven avec orchestrateur (Celery + Redis), CI/CD pour les modèles, monitoring en temps réel. Déploiement on-premise pour la conformité, monitoring centralisé.
Que vous soyez une startup en croissance ou une entreprise établie, parlons de comment l'IA peut créer de la valeur dans votre contexte.